Apa Itu Forecasting dalam Bisnis? Ini Metode dan Tujuannya

Pernahkah Anda bertanya-tanya apa itu forecasting dalam dunia bisnis?

Jika Anda sedang menjalani sebuah bisnis, membuat keputusan strategis berdasarkan analisis mendalam dan prediksi yang akurat sangatlah penting. Salah satu alat yang mendukung dalam proses ini adalah forecasting.

Forecasting tidak hanya sekadar meramalkan masa depan berdasarkan data historis; tetapi juga menjadi pondasi perencanaan yang cerdas dan adaptif dalam menghadapi dinamika pasar. 

Artikel ini akan menguraikan pentingnya forecasting dalam konteks bisnis, mengungkap bagaimana teknik ini membantu mengantisipasi perubahan pasar, serta mendukung alokasi sumber daya yang efisien.

Apa Itu Forecasting?

Forecasting adalah teknik untuk memprediksi kejadian di masa depan berdasarkan data historis dan kondisi saat ini. 

Dalam dunia bisnis, forecasting digunakan untuk memperkirakan penjualan, permintaan pasar, atau indikator ekonomi. Perusahaan memanfaatkan hasil forecasting untuk membuat keputusan tentang perekrutan, ekspansi, dan strategi bisnis lainnya. Investor juga menggunakan forecasting untuk menganalisis saham, menentukan waktu transaksi, dan mengidentifikasi tren pasar.

Meskipun forecasting berusaha memprediksi masa depan, penting untuk diingat bahwa hasilnya tidak selalu 100% akurat. Sebab, ada beberapa faktor tak terduga seperti perubahan ekonomi mendadak atau bencana alam yang memengaruhi hasil forecasting. 

Metode Forecasting

Setelah mengetahui apa itu forecasting, ketahui juga metode menjalankannya. Sebenarnya, ada dua pendekatan utama yang digunakan dalam forecasting yakni metode kualitatif dan metode kuantitatif. 

Keduanya tentu memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Berikut ini penjelasannya:

Metode Kualitatif

Metode ini bersifat subjektif dan didasarkan pada penilaian dan opini para ahli atau konsumen. Metode kualitatif digunakan ketika tidak ada data masa lalu yang tersedia.

Beberapa contoh metode kualitatif meliputi:

• Metode Delphi: Meminta sekelompok ahli untuk memberikan perkiraan mereka secara anonim dan kemudian merata-ratakan hasilnya setelah beberapa putaran diskusi.
• Riset Pasar (Market Research): Menggunakan survei dan wawancara dengan konsumen untuk memprediksi permintaan produk di masa depan.
• Analisis Skenario (Scenario Analysis): Mengembangkan beberapa skenario yang masuk akal berdasarkan asumsi tentang kondisi masa depan.

Berikut adalah kelebihan dan kekurangan metode kualitatif:

Kelebihan:

• Fleksibel dan bisa beradaptasi dengan perubahan kondisi.
• Menggabungkan pengetahuan dan pengalaman yang mungkin tidak tercakup dalam data numerik.
• Dapat menangani peristiwa yang tidak biasa.

Kelemahan:

• Subjektif dan rentan terhadap bias.

• Bisa mengabaikan atau meremehkan faktor-faktor tertentu.

• Terlalu fokus pada peristiwa baru-baru ini dan mengabaikan pola jangka panjang.

Metode Kuantitatif

Metode ini bersifat objektif dan matematis, yang di mana menggunakan data numerik dari masa lalu untuk membuat perkiraan masa depan.

Metode ini cocok digunakan ketika terdapat data masa lalu yang cukup dan pola datanya diperkirakan akan berlanjut di masa depan.

Beberapa contoh metode kuantitatif meliputi:

1. Analisis Deret Waktu (Time Series Analysis): 

Metode ini menganalisis data historis (seperti angka penjualan) untuk menemukan pola atau tren. 

Misalnya, jika penjualan selalu naik di musim liburan, kita bisa memprediksi bahwa penjualan akan naik lagi tahun ini.

2. Analisis Regresi (Regression Analysis)

Menilai hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. 

Misalnya, perusahaan dapat menggunakan analisis regresi untuk memahami bagaimana pengeluaran iklan memengaruhi penjualan. 

Dengan memahami hubungan ini, perusahaan bisa membuat rencana yang lebih baik.

3. Model Ekonometri (Econometric Models)

Model ini menggabungkan ekonomi, matematika, dan statistik untuk menganalisis data ekonomi. Misalnya, bagaimana perubahan suku bunga memengaruhi investasi.

Berikut adalah kelebihan dan kekurangan metode kuantitatif:

Kelebihan:

• Objektif dan mengurangi bias.

• Konsisten dan dapat diulang.

• Memproses data dalam jumlah besar.

Kelemahan:

• Kaku dan sulit beradaptasi dengan perubahan mendadak.

• Tidak bisa memasukkan faktor kualitatif atau opini ahli dengan mudah.

• Memerlukan data historis yang cukup.

Tujuan Forecasting untuk Bisnis

Forecasting dalam bisnis bukan hanya sekadar alat prediksi biasa. 

Sebaliknya, teknik ini adalah sebuah proses strategis untuk menganalisis data historis guna membuat keputusan yang lebih cerdas dan terarah. 

Dalam konteks bisnis, forecasting memiliki beberapa tujuan penting, antara lain:

1. Membantu dalam Menentukan Goals dan Rencana Bisnis

Salah satu manfaat utama dari forecasting adalah membantu bisnis menetapkan tujuan yang realistis dan terukur berdasarkan analisis mendalam terhadap data historis dan saat ini. 

Dengan memiliki data yang akurat, bisnis dapat mengevaluasi apa yang dianggap sebagai keberhasilan dalam hal perubahan, pertumbuhan, atau peningkatan. 

2. Membantu dalam Penyusunan Budget

Forecasting juga membantu dalam penyusunan anggaran dengan memberikan gambaran jelas tentang tren dan perubahan yang mungkin terjadi di pasar. 

Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien, seperti dalam hal produk, layanan, atau strategi pemasaran.

3. Membantu dalam Mengantisipasi Perubahan di Pasar

Forecasting membantu bisnis untuk mengantisipasi perubahan di pasar. 

Dengan memahami tren yang muncul dan perilaku konsumen yang berubah, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah proaktif untuk menyesuaikan strategi mereka dan tetap kompetitif di pasar yang dinamis.

Dengan memanfaatkan forecasting secara efektif, perusahaan dapat memposisikan diri secara strategis untuk menghadapi ketidakpastian dan memanfaatkan peluang yang ada. 

Setelah membaca penjelasan di atas, semoga Anda sudah memahami apa itu forecasting dan tujuannya bagi bisnis.

Meskipun forecasting memiliki banyak manfaat, penting untuk diingat bahwa ini bukan ilmu pasti. 

Perusahaan harus selalu siap beradaptasi dengan perubahan yang tidak terduga dan secara teratur mengevaluasi serta memperbarui model forecasting mereka. 

Jika Anda ingin mendalami lebih tentang manajemen perusahaan, kami mengundang Anda untuk bergabung dalam program Supply Chain Management dari prasmul-eli. 

Program ini dirancang untuk memberikan wawasan terbaru dalam praktik SCM, seperti penggunaan teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi kolaborasi dalam ekosistem bisnis. 

Gabung program Supply Chain Management sekarang!